Серия 17. Почвоведение. 2026. № 2

Цифровая почвенная картография (ЦПК) использует современные подходы и методы в области компьютерного анализа и моделирования пространственных данных о почвах. В настоящее время более 90% всех публикаций в области картографирования почв относятся к области ЦПК. Анализ наукометрических баз данных и публикаций показывает, что количество публикаций ежегодно растет, но декларируемое качество создаваемых почвенных карт при этом практически не повышается. Это связано с рядом причин, выявление которых на основе обзора научных публикаций и является целью статьи. Проведенные исследования показали, что создаваемые в рамках подходов ЦПК карты различаются по качеству. Декларируемая авторами точность моделей, используемых для создания цифровых почвенных карт, обычно варьирует от 30–40 до 70–80%. Выявлено 16 потенциальных источников ошибок на цифровых почвенных картах, которые группируются в ошибки исходных данных о свойствах почв, исходных данных о предикторах, ошибки выбора модели и ошибки, связанные с пониманием почвы как объекта моделирования. Часть источников ошибок может быть устранена в настоящее время или в ближайшей перспективе, но существуют ошибки, устранение которых представляется на данном этапе развития науки и технологий невозможным. Больше всего перспектив к существенному повышению качества цифровых почвенных карт свойств поверхностного горизонта почв, меньше всего — у карт классификационных названий почв. Наличие ошибок на почвенных картах, создаваемых методами ЦПК, должно анонсироваться при создании любой почвенной карты вплоть до маскирования участков карты с максимальными ошибками.

Целью работы было проведение систематического исследования и метаанализа отечественных и зарубежных данных (всего 687 точек данных) по влиянию гуминовых препаратов (ГП) на полевую урожайность. В задачи исследования входили оценка диапазона эффективности ГП (прибавка урожая, выраженная в процентах от контроля) с учетом статистической неопределенности, оцениваемой на основании абсолютного медианного отклонения, и влияния на этот показатель особенностей ГП, сельскохозяйственных культур и почвенных свойств. Было установлено, что эффективность ГП варьируется в диапазоне от –59 до 540% (среднее 18%) и характеризуется ненормальным распределением. Медианное значение эффективности ГП составило 12%; величины нижнего и верхнего квартиля 5 и 21% соответственно; неопределенность 99%. Ранговый дисперсионный анализ Краскела–Уоллиса показал, что гранулометрический состав почвы и обогащение ГП микроэлементами не являются факторами, влияющими на эффективность ГП, а значимыми факторами были: катион соли гумата, входящего в состав ГП (наименее эффективными были соли Na); способ применения ГП (наиболее эффективным было комбинированное применения путем внесения в почву и внекорневой подкормки); кислотность и гумусированность почвы (эффективность ГП была более выражена при рН выше 6,6 и содержании гумуса менее 1%). Наиболее отзывчивыми к ГП были растения семейства астровых; эффективность ГП по отношению к бобовым и пасленовым была значимо ниже. В условиях недостатка азота эффективность ГП возрастала до 22%, а в большинстве исследований, посвященных оценке влияния ГП на качество растениеводческой продукции, сообщается о росте содержания азота и/или белка. Высказано предположение, что в полевых условиях положительное действие ГП определяется главным образом их влиянием на ассимиляцию азота растениями. Полученные результаты позволяют заключить, что наиболее перспективным направлением дальнейших работ является проведение исследований, направленных на оценку эффективности ГП на фоне снижения вносимых азотных удобрений. Принимая во внимание растущую стоимость удобрений, даже небольшой эффект в этом случае может быть экономически выгодным. Дальнейшие полевые исследования должны быть направлены на поиск оптимальных условий и способов применения ГП. Возможным способом решения этих задач является установление ключевых факторов, влияющих на неопределенность данных об эффективности ГП, среди которых на основании существующих данных можно предварительно выделить способ применения ГП и почвенные условия: кислотность, содержание гумуса и доступного азота.