Савин Игорь Юрьевич

доктор сельскохозяйственных наук
Главный научный сотрудник
-
Перспективы развития картографирования и мониторинга почв на основе интерполяции точечных данных и дистанционных методовВестник Московского Университета. Серия 17. Почвоведение. 2022. № 2. c.13-19подробнее1365
-
Рассмотрено современное состояние проблемы картографирования почв. Показано, что произошло замещение методов традиционного картографирования почв на методы, базирующиеся на использовании геоинформационных, цифровых и дистанционных технологий. Обозначены основные преимущества и недостатки используемых в настоящее время методов картографирования почв и продемонстрирована необходимость учета уровня генерализации информации, используемой в процессе картографирования почв. Продемонстрированы ошибки, возникающие на почвенных картах, при использовании при картографировании пространственных цифровых данных с разным уровнем генерализации информации. Выявлены наиболее перспективные направления в развитии методов картографирования почв. Показано, что основное внимание должно быть уделено развитию методов цифровой почвенной картографии на основе данных дистанционного зондирования, которые содержат наиболее точную информацию о пространственном варьировании свойств поверхностного горизонта почв. Использование методов пространственной интерполяции данных точечных наблюдений априори являются менее точными по сравнению с использованием данных дистанционного зондирования. Однако последние позволяют уверенно детектировать лишь отдельные свойства почв, а не всех, необходимых для создания почвенных карт в традиционном виде. Более перспективным является картографирование отдельных свойств почв. Карты отдельных свойств почв более удобны и точны для оценки почвенных и земельных ресурсов. В перспективе они могут быть использованы в качестве основы и для воссоздания почвенных выделов в терминах принятой классификации почв и для создания почвенных карт в традиционном виде с отражением на них классификационных выделов почв. Но для полного перехода к картографированию свойств почв, необходимо углубление исследований в области изучения спектральной отражательной способности поверхности почв и ее связи со свойствами нижележащих почвенных горизонтов.
Ключевые слова: цифровое картографирование почв; дешифрирование почв; пространственная интерполяция данных; классификация почв; картографическая генерализация
-
-
Неопределенности цифровой почвенной картографии и возможности их преодоленияВестник Московского Университета. Серия 17. Почвоведение. 2026. № 2. c.7-16подробнее98
-
Цифровая почвенная картография (ЦПК) использует современные подходы и методы в области компьютерного анализа и моделирования пространственных данных о почвах. В настоящее время более 90% всех публикаций в области картографирования почв относятся к области ЦПК. Анализ наукометрических баз данных и публикаций показывает, что количество публикаций ежегодно растет, но декларируемое качество создаваемых почвенных карт при этом практически не повышается. Это связано с рядом причин, выявление которых на основе обзора научных публикаций и является целью статьи. Проведенные исследования показали, что создаваемые в рамках подходов ЦПК карты различаются по качеству. Декларируемая авторами точность моделей, используемых для создания цифровых почвенных карт, обычно варьирует от 30–40 до 70–80%. Выявлено 16 потенциальных источников ошибок на цифровых почвенных картах, которые группируются в ошибки исходных данных о свойствах почв, исходных данных о предикторах, ошибки выбора модели и ошибки, связанные с пониманием почвы как объекта моделирования. Часть источников ошибок может быть устранена в настоящее время или в ближайшей перспективе, но существуют ошибки, устранение которых представляется на данном этапе развития науки и технологий невозможным. Больше всего перспектив к существенному повышению качества цифровых почвенных карт свойств поверхностного горизонта почв, меньше всего — у карт классификационных названий почв. Наличие ошибок на почвенных картах, создаваемых методами ЦПК, должно анонсироваться при создании любой почвенной карты вплоть до маскирования участков карты с максимальными ошибками.
Ключевые слова: почвенная карта, ,; ошибки на почвенных картах; пространственное моделирование;
-

