Романенков Владимир Аркадьевич

Предисловие к выпуску

В работе исследована роль оптимизации условий питания и развития смеси злаковых трав в нефтезагрязненном черноземе типичном при высоком уровне загрязнения. Изучено влияние различных форм азотных минеральных удобрений при среднем уровне обеспеченности растений азотом на фоне нефтезагрязнения с использованием показателей, характеризующих агрохимические и ферментативные свойства почвы, а также продуктивность и качественный состав растений-ремедиантов. Загрязнение почв нефтью в дозах 5 г нефти×кг^-1 и 7 г нефти×кг^-1 оказало значительное негативное воздействие на продуктивность растений-ремедиантов, выраженное в снижении биомассы и содержания основных макроэлементов (NPK). Отмечено, что при оптимизации условий питания растений с помощью минеральных удобрений увеличивается надземная биомасса и улучшается качественный состав растений, произрастающих в условиях нефтезагрязнения. Показано, что максимально благоприятные условия для роста и развития растений формировались при внесении нитратной формы азотных удобрений по сравнению с аммонийной и аммонийно-нитратной в эквивалентных дозах. Отмечена высокая зависимость активности исследуемых ферментов (каталазы, уреазы и фосфатазы) от содержания нефти в почве. На фоне применения минеральных удобрений ферментативная активность чернозема типичного повышается пропорционально снижению содержания нефти в почве, что свидетельствует об усилении процессов деградации углеводородов нефти при внесении минеральных удобрений.

В работе продемонстрирована важность создания оптимальных условий минерального питания злаковых трав и микроорганизмов в нефтезагрязненной олиготрофной торфяной почве при ремедиации. Для установления эффективности применения различных форм азотных удобрений при нефтезагрязнении исследованы изменения агрохимических свойств и ферментативной активности почвы, продуктивность злаковых трав и количество ДНК прокариот. Показано значительное увеличение продуктивности растений и численности бактерий и архей при оптимизации азотного питания, особенно ярко выраженное при внесении аммонийно-нитратной формы удобрения. Каталазная активность олиготрофной торфяной почвы повышалась одновременно со снижением остаточного содержания нефтепродуктов в почве, что может являться косвенным доказательством интенсификации процессов деградации углеводородов нефти в почве, усиливающихся при применении минеральных удобрений.

В целях смягчения последствий климатических изменений, сохранения и увеличения плодородия почв большое внимание уделяется развитию методов эффективного управления земельными ресурсами. Для выбора оптимальной стратегии управления необходимы надежные прогнозы реакции почв на будущие изменения климата и антропогенное воздействие. Одним из ведущих методов анализа и прогнозирования пространственно-временнóй изменчивости запасов органического углерода почв является математическое моделирование. В настоящее время оно развивается в двух основных направлениях. Первое использует эмпирические модели, полученные методами цифровой почвенной картографии. Второе направление представляют процесс-ориентированные модели биогеохимического цикла углерода. Каждое из них имеет сильные и слабые стороны. Модели цифровой почвенной картографии эмпирические, основанные только на анализе данных о свойствах почв и характеристиках окружающей среды, поэтому они ограничены в объяснении изменчивости запасов почвенного углерода. Неопределенность прогнозов на основе этих моделей зависит от объема и качества данных для обучения. Они демонстрируют превосходство прогнозирования запасов органического углерода в почве над процесс-ориентированными моделями в тех случаях, когда использовались большие наборы качественных данных. Преимущество биогеохимических моделей состоит в том, что они основаны на накопленных в почвоведении знаниях о процессах круговорота углерода, поэтому эффективны при изучении механизмов динамики запасов углерода в почве. Однако прогнозирование с использованием этих моделей особенно регионального и глобального масштабов характеризуется высокой неопределенностью. В настоящее время для уменьшения неопределенности прогнозов предлагается использовать ансамблевое моделирование (интеграция различных алгоритмов искусственного интеллекта, используемых в цифровой почвенной картографии, с процесс-ориентированными моделями). Для эффективного развития этой стратегии необходимо глубокое понимание роли основных биогеохимических процессов в динамике запасов органического углерода в почве для улучшения концептуальной основы моделей и увеличения доверия к прогнозам. В статье обсуждаются источники неопределенности биогеохимических моделей и возможность использования минимальных моделей в целях обоснованного выбора необходимого набора основных процессов и математических формализмов для их явного описания в моделях разного пространственно-временнóго масштаба, что может уменьшить структурную неопределенность нелинейных биогеохимических моделей.