Самсонова Вера Петровна
доктор биологических наук
-
Пространственное многообразие агрохимических свойств пахотных почв (на примере Трубчевского района Брянской области)Вестник Московского Университета. Серия 17. Почвоведение. 2019. № 2. c.28-35подробнее555
-
Оценена степень пространственного варьирования агрохимически важных свойств пахотного горизонта (рНKCl, гидролитическая кислотность, емкость поглощения, степень насыщенности основаниями, содержание гумуса, подвижного фосфора и обменного калия). Показано, что разбиение совокупности на подсовокупности, соответствующие классификационным единицам, заметно уменьшает степень варьирования гумуса и физико-химических свойств, практически не изменяя вариабельность рН, содержания подвижного фосфора и обменного калия. Дискриминантный анализ показывает, что пахотные горизонты дерново-среднеподзолистых, серых лесных и темно-серых лесных почв удовлетворительно классифицируются при данном наборе свойств. Плохо классифицируются болотно-подзолистые и серые лесные оглеенные почвы, светло-серые лесные занимают промежуточное положение, тяготея к серым лесным.
Ключевые слова: пространственная изменчивость; агрохимические свойства; дискриминантный анализ
-
-
Научное наследие заслуженного профессора Е.А. ДмитриеваВестник Московского Университета. Серия 17. Почвоведение. 2022. № 2. c.3-12подробнее648
-
Статья представляет собой обзор научных проблем, над которыми работал заслуженный профессор Московского университета имени М. В. Ломоносова Евгений Анатольевич Дмитриев. Основная область его научных интересов — генезис данных о почве и почвенном покрове. Многочисленные работы, выполненные под его руководством, убедительно демонстрируют влияние способов опробования на результаты определения тех или иных почвенных свойств. Как следствие, это влияние распространяется и на конечные выводы, которые могут быть сильно искажены, если не учитывается способ их получения. В попытке решения вопроса «что классифицирует классификация почв» он разрабатывает концепцию «единичной почвы», которая может быть объектом почвенных классификаций, не являясь непосредственно почвенным телом, однако выступая как своеобразный стандартный элемент опробования. Теоретическое осмысление влияния неоднородности почв и почвенного покрова на всех иерархических уровнях на особенности ее «жизни» — тематика второй части научного наследия Е. А. Дмитриева. Он выдвигает концепцию почвенных тел разной мерности, показывает влияние размерностных характеристик этих тел на почвенные режимы и в частности, на водный режим, обсуждает необходимость исследований почвенных режимов на разных иерархических уровнях. Для фиксации неоднородности почвы и почвенного покрова им были разработаны специальные приспособления, при помощи которых проводились исследования на дерново-подзолистых, серых лесных, каштановых и др. почвах.
Ключевые слова: пространственная неоднородность почв и почвенного покрова; статистические методы; классификация почв
-
-
Пространственная вариабельность содержания крупных фрак- ций гранулометрического состава в пределах сельскохозяйственного угодья на дерново-подзолистой почвеВестник Московского Университета. Серия 17. Почвоведение. c.61-67подробнее497
-
Проведено исследование пространственной изменчивости содержания фракции d>0,25 мм гранулометрического состава в пахотном горизонте дерново-подзолистой окультуренной почвы на площади 18 га. Почвы сформированы на покровных суглинках, подстилаемых моренными отложениями. Пробы отобраны из верхней (0–10 см) и нижней частей пахотного горизонта (10–20 см) по случайно-стратифицированной схеме. Суммарное количество проб равно 350 шт. Среднее содержание фракции составляет около 22%, коэффициент вариации 39–41%, распределения аппроксимируются логарифмически нормальным распределением. Коэффициент корреляции Спирмена между значениями на разных глубинах равен 0,87. Картограммы пространственного распределения строились методом ординарного кригинга с использованием сферической модели вариограммы. Показано, что предварительное цензурирование высоких значений выборки (квантиль 0,95) дает лучшие результаты при построении картограммы, нежели удаление линейного пространственного тренда и логарифмирование исходных данных. На угодье обнаруживаются пространственные структуры с пониженными и повышенными значениями, средние линейные размера которых равны около 100 м. Предположительно, они связаны с неоднородностью почвообразующих пород.Ключевые слова: цензурирование; ординарный кригинг; картограмма; покровные суглинки; Московская область; средний и крупный песок; гравий
-
-
К вопросу о числе повторностей при мониторинговых наблюдениях за содержанием почвенного углерода в лесуВестник Московского Университета. Серия 17. Почвоведение. 2024. № 1. c.16-23подробнее409
-
На примере данных из статьи Е.А. Дмитриева[1999]. рассматривается расчет необходимого числа проб почвы для оценки содержания углерода в лесном биогеоценозе при мониторинговых исследованиях. Первичные данные содержания углерода были получены в ельнике в 166 точках в слоях 0–10, 10–20, 20–30 см после удаления подстилки. Опробование проводилось в узлах регулярной сетки равносторонних треугольников со стороной 1 м в пределах правильного шестиугольника со стороной 7 м. Содержание углерода определялось методом Тюрина. В исходной статье представлены статистики для трех зон — приствольного, подкронового и межкронового пространства. Пространственное варьирование во всех зонах и на всех глубинах высокое, коэффициенты вариации около 50%. Показано, что число необходимых повторностей для оценки среднего содержания углерода при доверительной вероятности 95% в слое 0–10 см составляет сотни штук и снижается до десятков штук в слое 20–30 см. Поскольку число повторностей для проверки гипотез о равенстве средних зависит не только от доверительной вероятности, но и от мощности используемого критерия, необходимое число повторностей возрастает в несколько раз. Опробование образцами, отобранными из всего вертикального слоя 0–30 см, и формирование из них смешанных образцов уменьшают число требуемых повторностей, однако требуется тщательное соблюдение пробоподготовки, в том числе первичного смешивания проб.
Ключевые слова: запасы углерода; коэффициент вариации; оценка среднего значения; сравнение средних; уровень значимости; мощность критерия; число проб; смешанные пробы
-
-
Картографирование содержания гумуса в пахотных почвах Брянской области методами машинного обучения по данным агрохимслужбыВестник Московского Университета. Серия 17. Почвоведение. 2024. № 4. c.130-140подробнее51
-
Впервые апробирована методика ФАО в рамках проекта по созданию Глобальных карт питательных веществ и их балансов (Global Soil Nutrient and Nutrient Budget Maps) для картографирования содержания гумуса в почвах на региональном уровне на примере Брянской области (РФ) с пространственным разрешением 250 м/пиксель. Карта создана в программной среде R с использованием материалов Агрохимслужбы за 2017–2022 гг., данных дистанционного зондирования Земли, общедоступных баз данных и почвенных карт. Для моделирования за точки пробоотбора были выбраны центроиды участков, с которых отбирались смешанные образцы Агрохимслужбой. Оценка значимости предикторов проведена при помощи алгоритма Boruta, используемого обычно как начальный этап для случайного леса. Создание картографической модели проводилось методом квантильной регрессии на основе случайного леса при помощи пакета caret. Коэффициент эффективности моделирования (МЕС) составил 55%, коэффициент детерминации (R2) — 0,57. Карта отражает актуальные сведения и может быть использована для мониторинга содержания органического вещества в почве и оценки состояния пахот ных почв Брянской области.Ключевые слова: почвенное органическое вещество; цифровая почвенная картография; случайный лес; кросс-валидация
-