Самсонова Вера Петровна

Оценена степень пространственного варьирования агрохимически важных свойств пахотного горизонта (рН_KCl, гидролитическая кислотность, емкость поглощения, степень насыщенности основаниями, содержание гумуса, подвижного фосфора и обменного калия). Показано, что разбиение совокупности на подсовокупности, соответствующие классификационным единицам, заметно уменьшает степень варьирования гумуса и физико-химических свойств, практически не изменяя вариабельность рН, содержания подвижного фосфора и обменного калия. Дискриминантный анализ показывает, что пахотные горизонты дерново-среднеподзолистых, серых лесных и темно-серых лесных почв удовлетворительно классифицируются при данном наборе свойств. Плохо классифицируются болотно-подзолистые и серые лесные оглеенные почвы, светло-серые лесные занимают промежуточное положение, тяготея к серым лесным.

Статья представляет собой обзор научных проблем, над которыми работал заслуженный профессор Московского университета имени М. В. Ломоносова Евгений Анатольевич Дмитриев. Основная область его научных интересов — генезис данных о почве и почвенном покрове. Многочисленные работы, выполненные под его руководством, убедительно демонстрируют влияние способов опробования на результаты определения тех или иных почвенных свойств. Как следствие, это влияние распространяется и на конечные выводы, которые могут быть сильно искажены, если не учитывается способ их получения. В попытке решения вопроса «что классифицирует классификация почв» он разрабатывает концепцию «единичной почвы», которая может быть объектом почвенных классификаций, не являясь непосредственно почвенным телом, однако выступая как своеобразный стандартный элемент опробования. Теоретическое осмысление влияния неоднородности почв и почвенного покрова на всех иерархических уровнях на особенности ее «жизни» — тематика второй части научного наследия Е. А. Дмитриева. Он выдвигает концепцию почвенных тел разной мерности, показывает влияние размерностных характеристик этих тел на почвенные режимы и в частности, на водный режим, обсуждает необходимость исследований почвенных режимов на разных иерархических уровнях. Для фиксации неоднородности почвы и почвенного покрова им были разработаны специальные приспособления, при помощи которых проводились исследования на дерново-подзолистых, серых лесных, каштановых и др. почвах.

На примере данных из статьи Е.А. Дмитриева[1999]. рассматривается расчет необходимого числа проб почвы для оценки содержания углерода в лесном биогеоценозе при мониторинговых исследованиях. Первичные данные содержания углерода были получены в ельнике в 166 точках в слоях 0–10, 10–20, 20–30 см после удаления подстилки. Опробование проводилось в узлах регулярной сетки равносторонних треугольников со стороной 1 м в пределах правильного шестиугольника со стороной 7 м. Содержание углерода определялось методом Тюрина. В исходной статье представлены статистики для трех зон — приствольного, подкронового и межкронового пространства. Пространственное варьирование во всех зонах и на всех глубинах высокое, коэффициенты вариации около 50%. Показано, что число необходимых повторностей для оценки среднего содержания углерода при доверительной вероятности 95% в слое 0–10 см составляет сотни штук и снижается до десятков штук в слое 20–30 см. Поскольку число повторностей для проверки гипотез о равенстве средних зависит не только от доверительной вероятности, но и от мощности используемого критерия, необходимое число повторностей возрастает в несколько раз. Опробование образцами, отобранными из всего вертикального слоя 0–30 см, и формирование из них смешанных образцов уменьшают число требуемых повторностей, однако требуется тщательное соблюдение пробоподготовки, в том числе первичного смешивания проб.

Цифровая почвенная картография (ЦПК) использует современные подходы и методы в области компьютерного анализа и моделирования пространственных данных о почвах. В настоящее время более 90% всех публикаций в области картографирования почв относятся к области ЦПК. Анализ наукометрических баз данных и публикаций показывает, что количество публикаций ежегодно растет, но декларируемое качество создаваемых почвенных карт при этом практически не повышается. Это связано с рядом причин, выявление которых на основе обзора научных публикаций и является целью статьи. Проведенные исследования показали, что создаваемые в рамках подходов ЦПК карты различаются по качеству. Декларируемая авторами точность моделей, используемых для создания цифровых почвенных карт, обычно варьирует от 30–40 до 70–80%. Выявлено 16 потенциальных источников ошибок на цифровых почвенных картах, которые группируются в ошибки исходных данных о свойствах почв, исходных данных о предикторах, ошибки выбора модели и ошибки, связанные с пониманием почвы как объекта моделирования. Часть источников ошибок может быть устранена в настоящее время или в ближайшей перспективе, но существуют ошибки, устранение которых представляется на данном этапе развития науки и технологий невозможным. Больше всего перспектив к существенному повышению качества цифровых почвенных карт свойств поверхностного горизонта почв, меньше всего — у карт классификационных названий почв. Наличие ошибок на почвенных картах, создаваемых методами ЦПК, должно анонсироваться при создании любой почвенной карты вплоть до маскирования участков карты с максимальными ошибками.