Кондрашкина Марина Иосифовна
-
Пространственное многообразие агрохимических свойств пахотных почв (на примере Трубчевского района Брянской области)Вестник Московского Университета. Серия 17. Почвоведение. 2019. № 2. c.28-35подробнее1336
-
Оценена степень пространственного варьирования агрохимически важных свойств пахотного горизонта (рНKCl, гидролитическая кислотность, емкость поглощения, степень насыщенности основаниями, содержание гумуса, подвижного фосфора и обменного калия). Показано, что разбиение совокупности на подсовокупности, соответствующие классификационным единицам, заметно уменьшает степень варьирования гумуса и физико-химических свойств, практически не изменяя вариабельность рН, содержания подвижного фосфора и обменного калия. Дискриминантный анализ показывает, что пахотные горизонты дерново-среднеподзолистых, серых лесных и темно-серых лесных почв удовлетворительно классифицируются при данном наборе свойств. Плохо классифицируются болотно-подзолистые и серые лесные оглеенные почвы, светло-серые лесные занимают промежуточное положение, тяготея к серым лесным.
Ключевые слова: пространственная изменчивость; агрохимические свойства; дискриминантный анализ
-
-
Пространственная вариабельность содержания крупных фракций гранулометрического состава в пределах сельскохозяйственного угодья на дерново-подзолистой почвеВестник Московского Университета. Серия 17. Почвоведение. c.61-67подробнее1222
-
Проведено исследование пространственной изменчивости содержания фракции d>0,25 мм гранулометрического состава в пахотном горизонте дерново-подзолистой окультуренной почвы на площади 18 га. Почвы сформированы на покровных суглинках, подстилаемых моренными отложениями. Пробы отобраны из верхней (0–10 см) и нижней частей пахотного горизонта (10–20 см) по случайно-стратифицированной схеме. Суммарное количество проб равно 350 шт. Среднее содержание фракции составляет около 22%, коэффициент вариации 39–41%, распределения аппроксимируются логарифмически нормальным распределением. Коэффициент корреляции Спирмена между значениями на разных глубинах равен 0,87. Картограммы пространственного распределения строились методом ординарного кригинга с использованием сферической модели вариограммы. Показано, что предварительное цензурирование высоких значений выборки (квантиль 0,95) дает лучшие результаты при построении картограммы, нежели удаление линейного пространственного тренда и логарифмирование исходных данных. На угодье обнаруживаются пространственные структуры с пониженными и повышенными значениями, средние линейные размера которых равны около 100 м. Предположительно, они связаны с неоднородностью почвообразующих пород.Ключевые слова: цензурирование; ординарный кригинг; картограмма; покровные суглинки; Московская область; средний и крупный песок; гравий
-
-
К вопросу о числе повторностей при мониторинговых наблюдениях за содержанием почвенного углерода в лесуВестник Московского Университета. Серия 17. Почвоведение. 2024. № 1. c.16-23подробнее1269
-
На примере данных из статьи Е.А. Дмитриева[1999]. рассматривается расчет необходимого числа проб почвы для оценки содержания углерода в лесном биогеоценозе при мониторинговых исследованиях. Первичные данные содержания углерода были получены в ельнике в 166 точках в слоях 0–10, 10–20, 20–30 см после удаления подстилки. Опробование проводилось в узлах регулярной сетки равносторонних треугольников со стороной 1 м в пределах правильного шестиугольника со стороной 7 м. Содержание углерода определялось методом Тюрина. В исходной статье представлены статистики для трех зон — приствольного, подкронового и межкронового пространства. Пространственное варьирование во всех зонах и на всех глубинах высокое, коэффициенты вариации около 50%. Показано, что число необходимых повторностей для оценки среднего содержания углерода при доверительной вероятности 95% в слое 0–10 см составляет сотни штук и снижается до десятков штук в слое 20–30 см. Поскольку число повторностей для проверки гипотез о равенстве средних зависит не только от доверительной вероятности, но и от мощности используемого критерия, необходимое число повторностей возрастает в несколько раз. Опробование образцами, отобранными из всего вертикального слоя 0–30 см, и формирование из них смешанных образцов уменьшают число требуемых повторностей, однако требуется тщательное соблюдение пробоподготовки, в том числе первичного смешивания проб.
Ключевые слова: запасы углерода; коэффициент вариации; оценка среднего значения; сравнение средних; уровень значимости; мощность критерия; число проб; смешанные пробы
-
-
Анализ внутрисезонной динамики содержания органического углерода в пахотной дерново-подзолистой почвеВестник Московского Университета. Серия 17. Почвоведение. 2025. № 3. c.22-29подробнее613
-
Для проводимых в настоящее время работ по прогнозу изменения запасов углерода в почве с использованием различных математических моделей требуются первичные данные, относящиеся к разным моментам времени. В работе рассматриваются архивные результаты наблюдений за внутрисезонной динамикой углерода, полученные в 1983 году на пахотных дерново-подзолистых почвах в УО ПЭЦ МГУ «Чашниково». Измерения проводились с июня по сентябрь на площадках 30×30 м, расположенных на трех полях севооборота. Пробы отбирались из слоев 0‒10 и 10–20 см пахотного горизонта. Повторность измерений в каждый срок на каждом поле 25-ти кратная. После предварительной выбраковки результатов, не отвечающих гипотезе о гомогенности почвенного горизонта, данные обрабатывались дисперсионным анализом. Показано, что в пахотном горизонте (слой 0–20 см) диапазон внутрисезонной изменчивости содержания углерода может составлять около 0,10%. Минимальные значения содержания углерода наблюдались в августе–сентябре.Ключевые слова: дисперсионный анализ; выбраковка результатов; УО ПЭЦ МГУ «Чашниково»
-
-
Оценка основных пулов углерода в смешанных лесах Московской областиВестник Московского Университета. Серия 17. Почвоведение. 2025. № 3. c.30-41Сорокин А.С., Телеснина В.М., Подвезенная М.А., Мешалкина Ю.Л., Манакова О.И., Самсонова В.П., Кондрашкина М.И., Дядькина С.Е., Чекин М.Р., Ильичев И.А., Кулачкова С.А., Филиппова О.И.подробнее785
-
Исследованы запасы углерода в основных составляющих хвойно-широколиственного леса на территории Московской области: различных фракциях древостоя, сухостоя, мортмассе, подстилке, живом напочвенном покрове и минеральном профиле почвы. Для оценки потенциальной интенсивности разложения органического вещества определяли ряд показателей функционирования микробной биомассы. Дана оценка запасов углерода и их долей в компонентах экосистемы, различающихся по скорости обновления и потенциальной способности к секвестрации углерода, а также степени их пространственного варьирования. Общий пул углерода изученной лесной экосистемы составляет 18,7+0,8 кгм‒2, причем в многолетних частях древостоя, сухостое, мортмассе и минеральном профиле почвы сосредоточено почти 90% от общего запаса. Эти наиболее устойчивые пулы характеризуются наименьшим пространственным варьированием в пределах биогеоценоза. Запасы углерода ассимилирующей части травяного яруса и листьев деревьев составляют всего 0,02 и 0,08 кгм‒2 соответственно. Запасы углерода подстилок довольно низкие — 0,21±0,04 кгм‒2, что не превышает 2% от общих запасов углерода экосистемы. Полученные данные говорят о том, что даже вторичные субклимаксные лесные экосистемы, являются существенным поглотителем атмосферного углерода, главным образом за счет массы древостоя и органического вещества почвы.Ключевые слова: вторичный березово-еловый лес; почвенное органическое вещество,, , ; биологический круговорот; УОПЭЦ «Чашниково»; запас углерода; сток углерода
-
-
Неопределенности при оценке суммарного загрязнения почв тяжелыми металламиВестник Московского Университета. Серия 17. Почвоведение. 2026. № 2. c.114-121подробнее115
-
Пространственная изменчивость содержания тяжелых металлов в почве может приводить к неоправданно завышенным или заниженным оценкам степени загрязненности территории, определяемой при помощи коэффициента суммарного загрязнения ZС. Расчет этого показателя по выборочным экспериментальным данным дает лишь единичное значение. Для более надежных оценок необходимо знать возможный диапазон варьирования этого показателя, который позволил бы описать спектр достоверности знаний о загрязнении, переходя от низкой вероятности к более высокой. Моделирование статистических распределений содержания тяжелых металлов в предположении логарифмической нормальности их содержаний как на загрязненных, так и на фоновых территориях позволяет оценить вероятность попадания значений ZС в отдельные категории загрязненности. При отнесении территории к той или иной степени загрязненности предлагается ориентироваться на вероятность получения отдельных высоких значений ZС, даже если само значение находится в благополучной зоне.
Ключевые слова: пространственная вариабельность, индекс суммарного загрязнения ZС, моделирование загрязнения, логарифмическая нормальность содержания ТМ.Ключевые слова: пространственная вариабельность; индекс суммарного загрязнения ZС; моделирование загрязнения; логарифмическая нормальность содержания ТМ
-


