ISSN 0137-0944
eISSN 2949-6144
En Ru
ISSN 0137-0944
eISSN 2949-6144
Анализ внутрисезонной динамики содержания органического углерода в пахотной дерново-подзолистой почве

Анализ внутрисезонной динамики содержания органического углерода в пахотной дерново-подзолистой почве

Аннотация

Для проводимых в настоящее время работ по прогнозу изменения запасов углерода в почве с использованием различных математических моделей требуются первичные данные, относящиеся к разным моментам времени. В работе рассматриваются архивные результаты наблюдений за внутрисезонной динамикой углерода, полученные в 1983 году на пахотных дерново-подзолистых почвах в УО ПЭЦ МГУ «Чашниково». Измерения проводились с июня по сентябрь на площадках 30×30 м, расположенных на трех полях севооборота. Пробы отбирались из слоев 0‒10 и 10–20 см пахотного горизонта. Повторность измерений в каждый срок на каждом поле 25-ти кратная. После предварительной выбраковки результатов, не отвечающих гипотезе о гомогенности почвенного горизонта, данные обрабатывались дисперсионным анализом. Показано, что в пахотном горизонте (слой 0–20 см) диапазон внутрисезонной изменчивости содержания углерода может составлять около 0,10%. Минимальные значения содержания углерода наблюдались в августе–сентябре.

Литература

1.    Бойцова Л.В., Пухальский Я.В. Динамика содержания органического вещества, его лабильной и инертной частей в дерново-подзолистой супесчаной почве разной степени окультуренности // Агрофизика. 2013. № 2(10). С. 14–22.
2.    Горштейн А.О. Разработка специального математического и программного обеспечения системы анализа и оценки химических и радиационных загрязнений мегаполиса в условиях неполноты исходных данных: Автореф. дис. … канд. техн. наук. М., 2001. 16 с.
3.    Доспехов Б.А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований). М., 2011. 351 с.
4.    Иванов А.Л., Столбовой В.С. Инициатива «4 промилле» – новый глобальный вызов для почв России // Бюлл. Почвенного института имени В.В. Докучаева. 2019. Вып. 98. С. 185–202. https://doi.org/10.19047/0136-1694-2019-98-185-202
5.    Когут Б.М. Аналитическое обеспечение мониторинга гумусового состояния почв: Методические рекомендации. М., 1993. 74 с.
6.    Когут Б.М., Фрид А.С., Масютенко Н.П. и др. Динамика содержания органического углерода в типичном черноземе в условиях длительного полевого опыта // Агрохимия. 2011. № 12. С. 37–44.
7.    Когут Б.М., Милановский Е.Ю., Хаматнуров Ш.А. О методах определения содержания органического углерода в почвах (критический обзор) // Бюлл. Почвенного института имени В.В. Докучаева. 2023. Вып. 114. С. 5–28. https://doi.org/10.19047/0136-1694-2023-114-5-28
8.    Кондрашкина М.И. Влияние размера и формы образца на информацию о почвенном объекте: Автореф. дис. ... канд. биол. наук. М., 1991. 24 с.
9.    Котченко С.Г., Груздева Н.А., Еремин Д.И. Динамика содержания различных форм азота в пахотных серых лесных почвах Северного Зауралья // Плодородие. 2017. № 4. С. 39–43.
10.    Локалина Т.В. Динамика пространственной вариабельности некоторых свойств дерново-подзолистой пахотной почвы (на примере УОПЭЦ «Чашниково»). Дисс. … канд. биол. наук. М., 2002. 215 с.
11.    Никитин Б.А. Методика определения гумуса в почве // Агрохимия. 1977. № 3. С. 91–93.
12.    Романовская А.А., Коротков В.Н., Карабань Р.Т. и др. Динамика элементов баланса углерода на неиспользуемых пахотных угодьях Валдайской возвышенности // Экология. 2012. № 5. С. 347–352.
13.    Самсонова В.П., Локалина Т.В. Оценка динамики состояния пахотной дерново-подзолистой почвы при помощи многомерных статистических методов // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 17. Почвоведение. 1998. № 4. С. 9–15.
14.    Сорокина Н.П., Когут Б.М. Динамика содержания гумуса в пахотных черноземах и подходы к ее изучению // Почвоведение. 1997. № 2. С. 178–184.
15.    Шихова Л.Н., Лисицын Е.М. Динамика содержания и запасов углерода гумуса в пахотных подзолистых почвах подзоны южной тайги Кировской области // Вестн. Удмурт. ун-та. 2014. Вып. 2. С. 7–13.
16.    Чудинова О.С. Методы робастного оценивания: Методические указания. Оренбург, 2018. 33 с.
17.    Helsel D.R. More Than Obvious: Better Method for Interpreting Nondetect Data // Environ. Science & Technology. 2005. № 10. С. 419А–423А.
18.    Minasny B., Malone B.P., McBratney A.B. et al. Soil carbon 4 per mille // Geoderma. 2017. Vol. 292. P. 59–86.
19.    Samsonova V.P., Timofeeva M.I. Dynamics of spatial variability of organic matter content in soddy-podzolic topsoil // Moscow University Physics Bulletin.1987. Vol. 42. № 1. P. 15–20.
Скачать в формате PDF

Поступила: 23.01.2025

Принята к публикации: 25.04.2025

Дата публикации в журнале: 22.08.2025

Ключевые слова: дисперсионный анализ; выбраковка результатов; УО ПЭЦ МГУ «Чашниково»

DOI Number: 10.55959/MSU0137-0944-17-2025-80-3-22-29

Доступно в on-line версии с: 15.08.2025

  • Для цитирования статьи:
Номер 3, 2025