Аблеева Вера Александровна

Дыхание почв (soilrespiration, SR) характеризуется высокой пространственной и временнóй вариабельностью, что влечет за собой значительную степень неопределенности оценок эмиссионного потока СО2 из почв как на уровне отдельных экосистем, так и на уровне регионов и мира в целом. Основная цель представляемого исследования состояла в количественной оценке вклада временнóй и пространственной изменчивости SR в масштабах всего года и в его отдельные сезоны на основе анализа данных круглогодичного мониторинга SR в 2024–2025 гг. в шести различных биотопах южного Подмосковья, относящегося к зоне умеренно-континентального климата. Измерения SR проводили 3–4 раза в месяц камерным методом с параллельным контролем гидротермических характеристик почвы. Биотопы отличались между собой по типу растительности (лесная, луговая, агроценоз) и почвы (дерново-подбур песчаный и серая суглинистая почва). Выявлено, что различия между средними величинами SR при парном сравнении изучаемых биотопов были чаще статистически значимы в теплый (май–октябрь) и летний (июнь–август) периоды и менее всего проявлялась в холодное время года и весной. Расчеты, проведенные с использованием непараметрического дисперсионного анализа PERMANOVA, показали, что вклад временнóго фактора (сезонность) в общую изменчивость SR за годовой цикл измерений составил 85%, в то время как пространственный фактор, обусловленный типом биотопа, отвечал всего за 4% суммарной дисперсии SR. Фактор «Время» был определяющим в формировании общей вариабельности SR во все сезоны года, кроме зимнего, с наибольшими величинами долевого участия (62–67%) в теплый, весенний и осенний периоды, когда наиболее выражена динамика температуры воздуха и почвы, являющихся основными предикторами интенсивности SR. Вклад фактора «биотоп» был максимальным в зимний и летний сезоны года и составлял 39 и 25%, соответственно. Полученные результаты следует учитывать при планировании полевых экспериментов, выявлении пространственных и временны́х связей с другими переменными, а также при прогнозировании эмиссионных потерь углерода из почв с целью снижения их неопределенности.