Крючков Никита Романович

Проведена оценка ущерба от деградации почв и земель на трех иерархических уровнях (область в целом, муниципальное образование, агрохозяйство) пространственной организации шести тестовых регионов Российской Федерации (Волгоградской, Белгородской, Калининградской, Владимирской, Самарской и Пензенской областей). В качестве показателей деградации почв и земель для всех тестовых объектов выступили: уменьшение содержания обменного калия, уменьшение содержания подвижного фосфора, уменьшение содержания гумуса, изменение показателя кислотности почв. Кроме того, для тестовых объектов Волгоградской области использовался показатель осолонцевания земель, Белгородской области — эродированность почв, Калининградской области — показатель метаболического коэффициента (qCO2) почв. Было установлено, что минимальные и максимальные величины удельного суммарного ущерба от деградации могут обнаруживаться для регионов со сходным составом почвенного покрова (Саратовская и Белгородская области соответственно, где преобладают черноземные почвы). Когда величины удельного суммарного ущерба от деградации почв и земель близки между собой на различных иерархических уровнях пространственной организации регионов (Владимирская, Саратовская, Белгородская и отчасти Пензенская области),
по интенсивности и масштабам проявления изучаемых деградационных процессов агрохозяйство является «типичным» для всего муниципального района, а муниципальный район — «типичным» для всей области.

Водная эрозия — один из наиболее масштабных процессов деградации почв и земель. Этот процесс существенно ухудшает качество предоставляемых экосистемных услуг. Изучение механизма и последствий данного явления поможет разработать стратегии по смягчению его воздействия на окружающую среду. Одной из проблем изучения водной эрозии является высокая стоимость проведения полевых исследований для масштабных территорий. Другой проблемой является ограничение существующих моделей, часто разработанных для конкретных регионов. Наше исследование направлено на решение этих проблем путем адаптации широко используемой модели RUSLE2 к локальным условиям. Пекин был выбран в качестве области наших исследований благодаря его богатым информационным ресурсам и обширным результатам полевых измерений водной эрозии почв. Расчет был выполнен с использованием растровой модели данных, которая включала модель угла наклона, длины склона, эродируемости почвы, факторов эрозионного потенциала осадков в результате выпадения осадков и таяния снега, типов землепользования и фактора управления растительным покровом. Все данные были взяты из открытых источников. Расхождение с другими исследованиями составило менее 1%. Модифицированная модель RUSLE2 показала хорошие результаты, коррелирующие с другими исследованиями в данной области.